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数据赋能 新型专卖人才队伍建设路径探索

数据赋能 新型专卖人才队伍建设路径探索

2021/09/10 16:33
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【摘要】:

 

 

在当今社会,专业人才需求量越来越大,如何建立一支能带动专卖大数据深入应用的专业化人才队伍,为专卖队伍注入大数据动能,已成为当前“互联网+专卖”背景下需要研究解决的新课题。笔者认为,应该通过数据赋能助推执法规范化建设水平,实现执法效率和办案质量双促进、执法效果与群众满意双提升。

一是强化组织培训,提升队伍素质。为切实提高专卖队伍的数据分析应用能力,应当采取“传帮带”、“老带新”、“双导师”等培育方法,坚持“一部门一战队、一基层所一能手”的人才建设制度,由专业数据分析人才面对面、手把手地对执法人员进行实操分析讲解;邀请专家就大数据平台操作应用、数据建模等方面集中授课培训,使得数据赋能专卖队伍的专业素质得到大幅度提升。

二是创新数据应用,显现人才效能。激发全员主动思考、主动谋划、主动负责的主观能动性,在服务支撑、执法实战、策应专项行动,打赢“攻坚战”、数据深挖精准定位 方面发挥重要作用。

三是突出能力导向,优化层次结构。由于烟草专卖队伍层次结构不清晰、不合理,我们更应该以精准适配为原则,倡导分层分类培养,优化队伍层次结构和专业水平,促使层级间、部门间的人才资源实现最优化配置。根据不同层级人才需求和岗位特点,按照“明确轻重、分清缓急”原则,有计划、有针对性地阶梯培养,逐步带动提升队伍专业能力。

四是突出评价导向,落实长效机制。突出以能力、业绩、贡献为主的评价导向,建立健全数据赋能人才队伍建设管理机制。要以常态化考核为推手,逐步增加在绩效考评中分值权重,由主管部门按照工作成效加减分,促进数据赋能人才队伍良性竞争发展。建立等级评估机制,出台配套的奖励办法,对数据赋能人才队伍中发挥成效特别突出的,予以表彰奖励,有力增强人才的获得感和荣誉感,激发人才更大潜能。

 

(浙江省局鉴定站  供稿)

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